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구분
과목명
교육목표
학습내용
석박사과정 공통 교과목
기초공통
차량제어
시스템
차량제어 이론 및 응용
- 선형제어 시스템 학습
- Phase Plane 학습
- Lyapunov 안정성 학습
- 비선형제어법 학습
차량용
영상처리
영상처리를 위한 언어와 API를 이용한 프로그래밍 기법 연구
- 영상처리의 정의
- 영상처리 알고리즘
- 라이브러리를 활용한 영상처리
산학연계
C-PBL
산학협력, 글로벌 협력등을 통한 실무역량 강화
- 실무커뮤니케이션 능력
- 현장 문제 해결 능력
- 글로벌 커뮤니케이션 역량
자율주행
플랫폼 제작
자율주행차 플랫폼 및 트랙 제작
- GPU 기반 엣지컴퓨터 플랫폼
- 딥러닝 기반 자율주행기술개발
- 실제 운행 메커니즘 기술개발
자율주행
융합 세미나1
자동차 분야 전문가 초청을 통한 최신 기술연구 동향 파악
- 자동차 분야 최신 기술 및 연구 동향
자율주행
융합 세미나2
자동차 분야 전문가 초청을 통한 최신 기술연구 동향 파악
- 자동차 분야 최신 기술 및 연구 동향
석사과정 주요 교과목
전공핵심
전기모터이론
및 응용
자동차용 전동기의 작동 원리 및 응용 학습
- 차량용 전동기의 동작원리
- 백터제어 학습
- 모터제어기법 학습
자동차용
센서공학
자율주행 및 차량 전반에 적용 가능한 광학센서 작동 원리 학습
- 현대 광학 센서의 정의
- 광학 데이터 수집 및 처리 기법
- 레이저 센서 설계 실습
차량용반도체
차량용 반도체에 대한 기본적인 학습
- 반도체의 양자 역학 이론 학습
- 반도체 소자의 전기 전도 특성 학습
고급융합
차량용
임베디드
프로젝트
차량용 임베디드 시스템 설계 학습
- UI 설계 - 기본적인 주행 실습
- 원격 제어 실습 - 딥러닝 기반 주행 실습
자율주행
제어시스템
인공지능 기반 자율주행 시스템 설계 학습
- 자율주행 기술 정의
- 자율주행 심화 학습
박사과정 주요 교과목
전공핵심
지능형
차량제어
시스템
자율주행을 위한 지능제어 학습
- 퍼지 이론의 정의
- 신경회로망의 정의
- 인공지능 기법의 종류
실시간
임베디드
시스템
제어MCU를 위한 임베디드 시스템용 기술 이해
- MCU구조
- 자율주행 자동차 시스템 응용
전기기기
제어특론
전동기 제어기법 학습
- 백터제어의 이해
- 전류 및 속도제어기 설계
- 모터 다이나믹 시뮬레이션
개방형
임베디드
인공지능
차량용 임베디드시스템의 인공지능의 도입
- 파이썬 기반 코딩 기법 학습
- 인공지능을 이용한 임베디드 시스템 설계
고급융합
차량 딥러닝
딥러닝 방법을 이용한 제어모델 및 인식 모델 연구
- 신경회로망의 구성요소 및 학습이론
- 인공적 퍼지이론의 학습이론
- 딥러닝 프로그래밍
차량주행
인지판단
자율주행의 인지판단에 대한 학습
- 카메라기반 인지
- 라이다기반 인지
- 위험상황 판단
지능형
자동차
제어응용
지능형 자동제 제어 설계 학습
- 시스템 거동에 대한 이해
- 선형 및 비선형 시스템 학습
- 안정성 분석
- 제어 및 관측 가능성
- 제어이론 바탕 자율주행 차량 사례 연구
지능형
안전제어
시스템
정보통신기술, 환경센서기술 및 인간 및 차량간 상호작용기술 기반으로 휴먼팩터를 고려한 안전시스템 학습
- 인간 및 차량간 인터랙션 학습
- 첨단안전시스템 학습
- 안전제어시스템 설계 학습
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